人工智能等新兴技术正加速向工业各领域渗透，但技术从单点试点走向规模化应用的过程中，标准缺失带来的适配成本高、成果难复用、数据不互通等问题日益凸显。在第九届虹桥国际经济论坛分论坛上，“人工智能赋能产业升级”成为核心讨论议题，与会嘉宾普遍认为，统一的标准体系是AI技术释放产业价值的关键底座，而开放的创新生态则是标准持续迭代的活力来源。

　　ABB传动产品业务单元全球总裁侯思敏在圆桌讨论中表示，标准为新兴技术划定了通用的协作框架，是AI从零散应用走向体系化赋能的核心基础。没有统一的标准支撑，不同企业、不同场景的AI方案就会形成一个个技术孤岛，不仅难以规模化推广，也无法充分释放数据与技术的协同价值。只有依托国际标准合作构建统一的技术语言，才能让分散的AI创新形成合力，真正释放科技创新与产业创新融合发展的动能。

　　基于这一认知，ABB始终在国际标准体系下推进AI技术的工业应用探索，确保技术方案既具备领先性，也拥有规模化推广的兼容性基础。而创新成果要转化为可复用的标准化能力，不能只停留在实验室阶段，必须经过真实工业场景的反复检验，也需要开放的协作平台汇聚更多创新力量。正是基于这一思路，ABB连续多年在全球范围内举办创业挑战赛，面向全球初创企业挖掘前沿技术方案；2026年，ABB首次将这项赛事落地中国，面向本土初创企业公开征集AI驱动的自动化工程解决方案。

　　入选的优质创新方案，将获得接入ABB真实工业场景的机会，在实际生产环境中完成技术验证与迭代优化；经过场景检验的成熟技术成果，会逐步沉淀为可复用的工程能力，融入ABB的产品与解决方案体系，最终服务于更广泛的产业客户。这套“开放征集—场景验证—能力沉淀—标准输出”的路径，本质上是将分散的AI创新逐步转化为标准化产业能力的过程，既为初创技术提供了落地的出口，也为行业标准的迭代积累了扎实的实践经验，最终推动AI技术从零散的单点试点，走向体系化的产业赋能。

　　侯思敏强调，标准让技术走得更远，也让创新的价值放得更大。未来，ABB将继续以国际标准为底座，持续搭建更开放的创新生态，挖掘更多优质的AI创新成果，推动人工智能与工业场景深度融合，为全球产业升级注入持续的创新动力。