随着具身智能行业发展进入深水区，工业级人形机器人的核心挑战已完成从硬件性能到“数据与感知”的转移：物理交互数据稀缺、力触觉感知缺失、模型泛化能力薄弱，三大短板成为制约机器人从“能用”迈向“好用”的核心关卡。

　　近日，开普勒机器人正式宣布完成亿元级A++轮融资，为行业破局带来新路径。本轮融资由赛富投资基金领投，诺力智能装备股份有限公司（603611）、深圳民爆光电股份有限公司（301362）战略入股，依托产业资本与头部投资机构的双重支持，开普勒官宣战略重心深度升级，同时推出国内首个原生适配VTLA全感知模型的力触觉全栈数采解决方案。

　　开普勒CEO宋华表示，公司正加速向"智能大脑"升级，强化数据与模型能力，持续提升机器人在复杂工业场景中的落地效率与作业精度。开普勒CFO谭峥嵘表示，本次融资引入的资本与产业股东资源，将为公司技术研发、场景落地与商业化拓展提供坚实支撑，公司将聚焦VTLA力触觉数采核心赛道，持续投入技术迭代与数据基建建设，构建差异化竞争优势，为股东与产业链创造长期价值。

　　作为工业级人形机器人领域的深耕者，开普勒此前已聚焦全栈研发，在行星滚柱丝杠执行器、高功率密度驱动、整机动力学控制等核心环节建立深厚技术壁垒，旗下产品已在工业制造、物流作业、高空作业等真实场景完成稳定验证与落地。基于对行业趋势的判断，开普勒放弃行业内“广而浅”的横向泛化数采模式，在原有硬件研发的基础上升级为“具身智能大脑+力触觉全栈数据采集”双轮驱动，聚焦工业垂类纵向泛化核心赛道，用海量高保真工业真实物理交互数据训练VTLA全感知模型，让机器人真正实现“会摸、会懂、会做”，升级为具备真实物理世界感知与决策的工业智能体。

　　本次推出的力触觉全栈数采方案，打造了软硬一体、采训融合的完整体系，核心以力反馈外骨骼和触觉反馈手套为数据采集核心，结合大模型多模态融合，补齐机器人长期缺失的物理交互能力。不同于纯视觉方案只能“看见”物体位置、也不同于普通触觉方案仅能采集局部正压力，开普勒的方案可覆盖压力、摩擦、剪切、扭转力矩等全维度关键交互信息，让模型学到更贴近真实世界的交互规律。公开数据显示，融入力触觉数据后，中等难度接触型任务成功率从纯视觉方案的50%-60%提升至近86%，工业装配场景失败率从33%降至20%以下。

　　目前该方案已在汽车、3C、智能物流等行业真实工厂完成POC验证，某汽车工厂精密装配产线连续完成1000次装配操作，成功率达98%，产线整体产能提升30%。本轮融资资金将聚焦三大方向：迭代VTLA力触觉数采方案、搭建全球化工业真实数采网络构建千万级高质量数据集、推进商业化开放。未来，开普勒将坚守工业纵向泛化路径，致力于成为全球领先的工业具身智能数据服务商，用硬核数据技术为中国制造业智能化升级注入新质生产力。