在制造业智能化转型进程中，工艺决策环节因高度依赖技术人员经验积累、难以标准化传承，长期被视为行业痛点。工艺环节直接决定生产排程、客户报价与交期承诺，关系到订单成本与利润，而相关经验大多沉淀在工艺人员的个人经验和工厂图纸档案中，通用大模型难以直接掌握。7月，蓝沃AI在上海发布并开源「沃土」工业大模型LevelField-1，让AI能够读懂非标机加工的工艺图纸、自动生成工艺方案，为这一难题提供了新的解决路径。

　　技术突破：从图纸到工艺路线的自动化生成

　　「沃土」LevelField-1基于通义千问开源基座研发，参数规模达90亿。该模型使用上海精智16家工厂的10万张工艺图纸及配套工艺信息完成训练，并由蓝沃AI研发团队与36位从业20年以上的工艺工程师协作完成数据构建与结果校验。

　　模型支持车削、铣削、钻削、磨削、铸造、锻造、热处理、焊接等18类常见机加工工艺环节，可识别2D图纸中的工件结构、公差、粗糙度等加工要求，自动推导加工步骤并生成工艺路线与优化建议。企业内部评测显示，模型与工艺工程师的加工思路契合度在95%以上；在内测客户的实际使用中，工艺路线起草耗时减少约60%。

　　代际协作：90后团队与老师傅的经验转化

　　值得注意的是，研发这支模型的蓝沃AI本身就是一支年轻团队：公司平均年龄约30岁，产品与研发团队平均年龄仅29岁，最年轻的成员是"00后"。在「沃土」的研发过程中，正是这样一群懂AI的年轻人，与懂工艺的老师傅坐在一起——一边是熟悉大模型的年轻工程师，一边是干了大半辈子的工艺师傅，把老师傅"看图能给答案、却说不清过程"的经验，一点点变成机器能理解、可复用的能力。

　　蓝沃AI创始人魏杰表示，制造业是实体经济的根基，工艺环节的智能化是制造业数字化转型中"最难走、也最有价值"的一段。在他看来，工业AI在中国工厂广泛落地应用才刚刚起步，需要年轻的技术团队与制造业的老师傅接续探索。

　　开源开放：降低中小企业AI应用门槛

　　此次开源采用Apache 2.0协议，开放完整模型权重与配套运行文件，企业和开发者可免费获取并用于商业部署。在不少机加工厂，工艺经验高度依赖少数资深师傅，人员流动与代际更替容易造成经验断层。蓝沃AI方面表示，选择开源，意在把这些经验沉淀下来，降低中小制造企业应用人工智能的门槛，帮助更多企业和年轻从业者更快掌握工艺能力。

　　截至目前，蓝沃AI已累计服务近300家制造业企业，覆盖机械加工、塑料制品、印刷、电子、食品等行业。公司希望通过开源，把在真实工厂中沉淀的工艺经验转化为更多企业可用的能力，为发展新质生产力、推进制造强国建设贡献力量。