制造业面临严峻的代际更替挑战：资深工艺师傅逐渐退休，年轻从业者难以在短时间内掌握复杂的非标机加工经验，人员流动与经验断层成为制约中小制造企业发展的瓶颈。工艺决策高度依赖个人经验积累，难以标准化传承，而通用大模型又无法直接理解工厂图纸背后的工艺逻辑。在此背景下，蓝沃AI在上海发布并开源「沃土」工业大模型LevelField-1，通过年轻AI团队与资深工艺工程师的深度协作，探索出一条"人机协同"的工艺传承新路径。

　　代际协作：90后工程师与20年+老师傅的经验转化

　　研发「沃土」模型的蓝沃AI是一支平均年龄约30岁的年轻团队，产品与研发团队平均年龄仅29岁，最年轻的成员是"00后"。然而，在模型研发过程中，这群懂AI的年轻人与36位从业20年以上的工艺工程师紧密合作，将老师傅"看图能给答案、却说不清过程"的隐性经验，转化为机器可理解、可复用的显性能力。

　　这种代际融合的创新模式，既保留了传统工艺的精髓，又借助AI技术实现了经验的规模化复制。蓝沃AI创始人魏杰表示，制造业是实体经济的根基，工艺环节的智能化是制造业数字化转型中"最难走、也最有价值"的一段。工业AI在中国工厂广泛落地应用才刚刚起步，需要年轻的技术团队与制造业的老师傅接续探索。

　　技术验证：95%思路契合度与60%效率提升

　　「沃土」LevelField-1基于通义千问开源基座研发，参数规模达90亿，使用上海精智16家工厂的10万张工艺图纸及配套工艺信息完成训练。模型支持车削、铣削、钻削、磨削、铸造、锻造、热处理、焊接等18类常见机加工工艺环节，可识别2D图纸中的工件结构、公差、粗糙度等加工要求，自动推导加工步骤并生成工艺路线与优化建议。

　　企业内部评测显示，模型与工艺工程师的加工思路契合度在95%以上；在内测客户的实际使用中，工艺路线起草耗时减少约60%。这一数据验证了"人机协同"模式的有效性：AI并非替代人工，而是将资深师傅的经验固化下来，帮助年轻从业者更快掌握工艺能力。

　　开源普惠：Apache 2.0协议推动行业经验共享

　　此次开源采用Apache 2.0协议，开放完整模型权重与配套运行文件，企业和开发者可免费获取并用于商业部署。蓝沃AI方面表示，选择开源的初衷是将真实工厂中沉淀的工艺经验转化为更多企业可用的能力，降低中小制造企业应用人工智能的门槛。

　　截至目前，蓝沃AI已累计服务近300家制造业企业，覆盖机械加工、塑料制品、印刷、电子、食品等行业。公司希望通过开源策略，为发展新质生产力、推进制造强国建设贡献力量，让更多企业在数字化转型中获得实实在在的技术支撑。