继2026年1月拉斯维加斯 CES 上宣布共同打造全球首批全 AI 驱动制造基地之后，西门子与 NVIDIA 的合作迎来重要里程碑。西门子近日在其德国爱尔兰根电子工厂正式发布全新 AI 解决方案，依托 AI 与数字孪生技术提速生产启动流程、优化生产规划适应性，标志着双方在 AI 驱动自主制造领域的共同开发与测试取得实质性落地成果。

　　这批制造业内极具开创性的 AI 应用，由双方团队在不到10个月的时间内联合开发完成，融合了 NVIDIA 的 AI、仿真与加速计算技术，以及西门子的工业软件、自动化技术与制造领域专业积淀。由于全程在真实生产环境中迭代测试，方案紧密贴合实际制造需求，将为生产规划、产品开发等环节带来突破性效率提升。

　　全新解决方案覆盖生产全流程核心场景。针对爱尔兰根工厂生产的驱动器、变频器核心部件——新型印刷电路板（PCB）组件，方案实现了生产准备流程全虚拟化，将工程投入削减高达85%，产品上市周期缩短最多40%。以往质量检测准备需耗时数周，团队必须等待物理样机产出后，才能用于训练视觉检测系统、手动配置检测设备；如今 AI 可直接从PCB组件的数字孪生中生成高逼真图像，完成视觉系统训练，工程师无需等待物理样机即可提前完成检测准备工作。

　　在生产规划环节，基于AI智能体的方案实现了更具弹性的制造调度，可节省高达20%的运营成本。过往生产规划依赖人员经验权衡产能、物料、交期与排程等多重因素，决策效率与灵活性受限。如今AI智能体可在新订单抵达时自动生成多套生产方案，基于预设KPI呈现各选项的影响，并通过工厂级数字孪生完成方案验证后再落地执行。这种端到端的智能规划模式，不仅压缩成本，更让制造运营能灵活响应新订单、物料短缺或客户需求变动。

　　西门子股份公司董事会成员、数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示，德国和欧洲正迎来将 AI 从数据中心带入工厂车间、实现工业场景规模化应用的历史性机遇，爱尔兰根工厂正是这一道路的实践范本。这座年生产率提升7%的工厂已是全球最先进的制造基地之一，每年接待近3000人次客户来访，是全球工业创新的交汇点，工业的未来在这里从讨论走向日常落地。

　　NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示，工厂需要兼顾重复任务的稳定性与需求变化的灵活性，AI与仿真技术让这一目标成为可能。在爱尔兰根，双方将多年合作成果落地生产一线：物理样机研发前，即可用AI完成检测系统训练；实体生产线改造前，可在仿真环境中反复设计测试生产方案，正在为全球自主工厂构建未来蓝图。

　　技术层面，NVIDIA Cosmos 世界模型为质量检测生成高逼真训练数据，NVIDIA Factory Operations Blueprint为AI智能体提供决策支撑，辅助制定生产计划、适配动态生产需求，NVIDIA Omniverse库则支撑团队基于真实工厂数据，在虚拟环境中完成方案前置测试。

　　作为工业AI的实景实验室，爱尔兰根工厂不仅验证了AI方案的可行性，也为AI能力向更多行业规模化推广绘制了落地蓝图。西门子与NVIDIA希望通过合作，让AI赋能制造业底层逻辑，全面重塑产品从设计、制造到交付的完整价值链，更多AI应用将在未来数月内陆续推出。

　　西门子爱尔兰根工厂始建于1971年，位于德国南部，现有约1000名员工，主要为机床、电池生产、流程与离散制造等工业及基础设施领域生产电力电子与自动化产品。十多年来，工厂持续在实际生产中测试、开发与应用前沿数字化生产技术，目前已有超过100种AI算法活跃应用于生产、物流、质量检测、设备维护等全环节。工厂的数字化扩建计划将持续至2030年，西门子已为此累计投入5亿欧元。