随着生成式视频应用爆发，多模态大模型对算力的需求呈指数级增长，通用GPU在视频场景下的能效瓶颈日益凸显。近日完成10亿元B轮融资的凌川科技，正以差异化的专用芯片技术路线，破解视频生成算力的成本与效率难题，为AIGV时代提供自主可控的国产算力支撑。

　　本轮融资由亦庄国投屹唐盛和基金、启明创投、朝晖资本联合领投，国泰海通开元、华控投资、国寿长三角科创基金、北工投资、建信（北京）投资、沛坤资本、香港科技园创投基金、鼎晖百孚、金舵投资、厦门恒兴、铭时资本等机构，以及石溪资本、龙芯创投、安徽文旅投等产业投资方参与投资，老股东顺禧基金、水木投资集团、九智资本持续追加。

　　凌川科技前身为快手集团异构计算与芯片事业部，2024年3月拆分独立运营，由北京市人工智能基金与快手集团共同发起设立，自成立之初就锚定智能视频与生成式视频赛道，走专用算力芯片的技术路线。不同于通用型算力产品，其技术方案深度围绕视频大模型的负载特征设计，从硬件架构到软件生态全链条优化，针对性解决通用方案能效比低、成本高的行业痛点。

　　硬件层面，公司深度融入RISC-V开源生态，推出具备延迟确定性的DiPU架构，保障视频场景下的稳定算力输出；同时首创3D近存架构，通过混合键合与先进封装技术，实现不同功能、不同制程芯片的异构集成，从架构层面缓解“存储墙”问题，大幅提升视频处理的运行效率。基于这一技术路线打造的SL200智能视频芯片，目前累计销量已近10万颗，落地快手、阿里云、百度云、哔哩哔哩等平台，覆盖快手99.7%的直播业务，并拓展至数据中心、智慧安防、文娱交通等场景，规模化落地能力得到验证。

　　下一代产品的技术突破更为显著。基于全国产3D堆叠技术的新一代芯片已于2026年4月完成流片，近期顺利回片，预计2027年规模出货。该产品专为AI视频生产环节设计，目标大幅降低视频生成成本、缩短生成周期，投产后将与SL系列形成产品矩阵，完整覆盖视频生产、推荐、审核、分发全链路，构建起全场景的视频算力产品体系。

　　软件生态层面，公司自研统一计算平台LUCAS，已完成对Qwen、通义万相、HunyuanVideo、MiniMax等主流开源及视频生成模型的适配优化，降低上层应用的接入门槛；同时推出覆盖文生、图生视频全链路的AIGV平台Nebula，直接面向内容制作、文旅等场景提供落地解决方案，形成“芯片-软件-应用”的完整能力闭环。

　　本轮10亿元融资的注入，将进一步加速公司技术迭代与产品量产进程。作为国产专用算力芯片的代表企业，凌川科技正以自主创新的技术路线，填补AIGV赛道专用算力的市场空白，为国内多模态大模型产业打造高效、低成本、自主可控的算力底座。