纳斯达克上市企业Robo.ai Inc. (NASDAQ: AIIO) 旗下专注AI数据处理与压缩的全资子公司Neurovia AI，2026年5月14日正式对外发布核心技术平台NeuroStream™，面向正在到来的机器经济时代，打造适配物理世界AI需求的新一代视觉数据基础设施。

　　依托创新位图矢量化算法，NeuroStream™为AI产业海量视觉数据提供高保真、低带宽、低能耗的专属支撑，解决了传统数据存储传输方案成本高、适配性差的痛点，公司首席技术官Mansoor Ali Khan在发布会上详细讲解了平台技术架构与落地案例。

　　为直观展示技术效果，Neurovia AI已在官方网站上线完整实测对比案例。测试数据显示，一段容量为5.5GB的4K60帧原始视频，经NeuroStream™处理后仅为278MB，存储空间占用率降低约95%，且完整保留了原视频分辨率、帧率等所有核心视觉信息，实现了“视觉无损”的极致压缩。

　　这种独特的无损特性，保证压缩后的数据依然能为后续机器视觉模型训练与AI运算提供纯净完整的数据源，既满足了工业级、主权级等严苛场景对数据真实性的要求，也能在能耗、存储、延迟等维度为企业创造显著经济效益。

　　谈及技术研发背景，Mansoor Ali Khan指出，2026年以来全球单位数据存储价格已上涨四倍，根据行业测算，企业每节省1TB存储每年可获得1500-3000美元直接收益，还能收获传输效率提升、能耗降低等多重间接收益，NeuroStream™正是为解决行业成本痛点而生。

　　四大核心特性适配AI原生需求

　　物理世界AI的发展要求从数据生成源头优化表达方式，NeuroStream™通过AI原生压缩、智能视觉优化与边缘计算适配三大技术，将传统位图逻辑转化为矢量化数学表达，核心优势分为四点：

　　原生格式兼容，零解压降低使用成本。处理后的图片、视频保持原有格式，无需特定解压缩软件即可直接调用，完全兼容现有常规视频工作流，大幅降低企业系统集成与业务切换成本。

　　优化数据质量，提升AI识别精度。不同于传统降质压缩方案，NeuroStream™在处理过程中智能优化数据信噪比，不会降低数据质量，反而能辅助提升AI算法运算效率，保证机器识别准确率。

　　轻量化架构适配边缘低算力场景。平台经过深度架构优化，常规配置商业计算设备即可高效处理数百TB级数据，可轻松部署在算力受限的边缘传感器、无人机、移动终端等节点。

　　离线运行保障数据安全合规。处理过程不破坏源文件，支持完全脱离互联网独立运行，可满足航空航天、医疗影像、能源等高危涉密行业对数据合规的严苛要求。

　　未来，Neurovia AI计划逐步将NeuroStream™推向自动驾驶、机器人、智慧城市、工业AI及全球智能网络等核心应用场景。随着全球边缘计算节点部署规模扩大，NeuroStream™将进一步降低数据中心带宽压力与整体能耗，让全球机器视觉网络更高效、更实时、更智能，为机器经济的规模化商业部署提供坚实的基础设施支撑。