很多实体企业在数字化转型落地AI的过程中，都遇到同一个难题：企业积累了大量行业数据，却因为非标准化无法被大模型调用，AI项目长期停留在测试阶段无法落地。针对这一痛点，迅策（3317.HK）近日正式发布全球首款TokenOS操作系统TokenONE，为企业提供了成熟可落地的完整解决方案。

　　当前AI落地企业级场景，最大的卡点就是场景数据稀缺：金融企业有海量的风控数据、制造企业有大量的工艺经验、医疗机构有丰富的诊断数据，这些高质量的行业知识大多分散存储、格式不统一，长期处于“沉睡”状态，无法被AI直接调用，很多企业投入大量成本做数据治理，却始终达不到AI落地的要求。

　　TokenONE的出现精准命中了这一企业痛点，它可以将企业原本非标、不可用的场景知识，转化为标准化、可流通、可审计的场景Token，完成数据Token化改造，让沉睡的存量数据变成大模型可以直接使用的高能生产资料，真正盘活了企业的存量数据资产。整套方案采用工业化生产模式，通过九大标准化环节、五大核心流程，把原本依赖人工的小作坊式数据加工，升级为可复制、可扩展、可审计的大规模产出体系，大幅降低了企业数据处理的成本和门槛。

　　TokenONE不仅解决了数据处理的技术问题，还设计了适配企业不同发展阶段的商业化方案，核心围绕Token的业务价值定价，跳出了传统订阅制和算力定价的旧框架：提供“按量计费+全量买断”两种灵活模式，按量计费按实际消耗结算，先验证价值再投入，大幅降低试错门槛，适合刚启动AI转型的企业；全量买断适合已经验证价值、有长期需求的企业，可获得完整系统所有权和数据主权，历史按量付费还可按比例抵扣买断金，完全不浪费前期投入。定价逻辑清晰透明，完全匹配企业获得的实际业务价值，企业可以清晰感知投入产出比。

　　目前TokenONE的商业模式已经得到了市场验证，截至2026年4月，迅策Token调用ARR季度环比增长300%，Token付费收入占比已经达到5%，公司目标2026年底将这一占比提升至20%-30%，多个垂直行业的Token工厂已经在搭建中，不同行业的企业都可以快速对接获得标准化能力。对于正在寻找AI落地方案的企业来说，TokenONE的工业化方案提供了一个成熟可靠的新选择，帮助企业快速打通AI落地的最后一公里。