近日，中控技术参编的三项工业人工智能领域国家标准正式发布实施，分别为GB/Z 204-2026《人工智能 工业大模型体系架构》、GB/Z 203-2026《人工智能 工业大模型技术要求》、GB/Z 195-2026《人工智能 工业智能体参考架构》。三项标准覆盖工业大模型体系架构、技术要求及工业智能体参考架构三大核心维度，搭建起我国工业AI领域首批系统性标准化框架，填补了该领域指导性标准体系的空白，为行业规范化发展奠定重要基础。

　　当前工业AI规模化落地的核心痛点并非单纯技术短板，而是行业标准化缺失导致的发展乱象。此前，国内工业大模型缺乏统一架构与技术规范，各企业建设各行其是，跨平台、跨场景碎片化问题突出；工业智能体也无适配复杂工业现场的统一指导标准，创新成果难以跨产线、跨企业规模化复用。本次三项国家标准，在通用大模型基础上细化工业领域专属架构、技术路径与智能体框架，为产业体系化、规范化发展提供了统一权威的参考依据。

　　作为核心参编企业，中控技术凭借深厚的工业AI技术积淀、对工业现场真实需求的精准洞察，以及丰富的产业化落地经验支撑国标编制。公司相关工业AI技术与解决方案，已在中国石油、中国石化、万华化学、中国中煤、华谊集团等流程工业头部企业的近200套装置落地应用，实战成效显著，为三项国家标准的实操性、落地性提供了重要的行业实践支撑。

　　其中，GB/Z 204-2026《人工智能 工业大模型体系架构》构建了包含基础设施层、数据层、关键技术层、模型层、应用层和安全防护层的“六位一体”体系架构，全面覆盖工业大模型开发、适配、部署、应用全生命周期，实现全流程规范化管理。

　　GB/Z 203-2026《人工智能 工业大模型技术要求》聚焦工业大模型全生命周期发展，明确预训练、适配微调、推理、部署四大核心环节的技术规范，与体系架构标准互为支撑，共同引导工业大模型标准化研发与产业化落地。

　　GB/Z 195-2026《人工智能 工业智能体参考架构》为国内自主研制、国际暂无同类的创新标准。该标准从功能维度确立工业智能体参考架构，明确大小模型库及感知、记忆、推理、规划、决策、执行、通信、演化八大核心模块，同时建立工业智能体与工业物理空间、信息系统的双向交互体系，补齐行业前沿标准空白。

　　三项国标的落地，标志着我国工业AI标准化建设迈出关键一步，形成“框架-方法-落地”的完整标准体系。中控技术既是国家标准的参编者，更是工业AI技术落地的先行实践者。未来，公司将持续深耕工业AI技术创新，立足工业现场打磨标准化解决方案，积极推动国标在各行业落地普及，携手产业链伙伴，共同推动国内工业人工智能产业规范化、体系化、规模化发展。