在10月27日于北京举办的2026ACCA年度研讨会上,人工智能对财务领域的重构成为贯穿全天的核心议题。本次大会以“越界无疆・财创新能”为主题,汇聚政策研究者、学界专家、企业实践者与专业机构代表,从政策洞察、理论认知、企业落地到职业发展,全维度拆解AI驱动下财务转型的底层逻辑与实践路径。
ACCA中国政策洞察总监陈正洁在主旨演讲中指出,当前AI在财务领域的应用,正从通用工具走向垂直场景,从个人辅助工具走向嵌入企业核心系统。领先企业已经不再满足于简单配置AI助手,而是开始系统性调整与优化全流程业务体系。行业数据显示,全球已有52%的财务人员使用AI工具,中国区这一比例更是超过60%,但多数企业仍未完全释放AI的价值。
他提出,企业推进财务AI转型普遍面临“挫败三角”困境:数据质量不足以支撑AI效果、多系统整合复杂度高、内部人员技能储备不足。破局的关键在于,跳出“为了上AI而上AI”的误区,以真实业务场景与实际价值产出为锚点衡量AI投入产出,推动以目标和场景为驱动的人机协同与组织重塑。企业应当以服务客户、创造价值为根本,围绕业务发展目标制定AI转型战略。同时财务团队必须守住职业道德底线,协助企业搭建负责任的AI治理体系,培育兼具技术适应力、商业洞察力、职业操守与管理沟通能力的复合型人才。
在学术与认知层面,多位嘉宾探讨了AI对财会职业底层逻辑的改变。ACCA资深会员、对外经济贸易大学原副校长张新民认为,AI终将替代标准化、准则化的信息生成工作,会计行业的未来价值不在于生成报表,而在于透过财报数据读懂企业的战略选择、治理结构与商业实质。财务人才需要从擅长计算财务比率,升级为能够判断战略合理性、资产运用效率与治理质量的深度分析者。可被标准化的信息生成工作终将被替代,独立的商业判断与认知能力,才是财会从业者不可替代的核心价值。
ACCA资深会员、百度集团副总裁罗戎从企业落地视角拆解了大模型的价值公式。他提出,模型能力由算力、算法与高质量数据共同决定,而应用价值则是基础模型、私有数据、管控工程与反馈闭环的乘积。财务部门不能把AI当作升级版搜索工具使用,而要借助AI重构业务流程,沉淀过去依赖个人经验的隐性知识。与之对应,财务人才的核心能力将从操作执行,转向问题定义、价值判断与跨部门资源连接。
企业实践环节,多家企业分享了AI落地的真实经验与组织调整方向。中国海油财务共享数据应用部总经理曹玮结合中海油实践,提出“人、机、法”三位一体的协同模式:通过标准化流程、高质量数据与技术工具,将报表编制、稽核检查、数据分析等工作产品化,实现“以月保年、以日保月”的精细化运营。在这套体系中,AI承担标准化执行工作,人则转向制定规则、处理例外事项、做出价值判断。他提出,新时代的财务人员必须懂数据、懂技术链路,成为业务部门与技术部门之间的翻译者与桥梁。
ACCA资深会员、施耐德中国总会计师王祎以视觉识别存货管理、机器学习现金流预测、大模型智能看板等具体项目为例,验证了“业务痛点驱动、价值结果导向”的落地逻辑。她表示,AI技术的普及降低了数字化的技术门槛,让业务端主导数字化成为可能。与之对应,财务人不能再局限于垂直领域的专业技能,而要成长为懂业务、懂技术、能落地、会沉淀规则的“超级通才”。
金蝶中国财务数智化专家唐文伟则提出了“AI原生财务”的组织形态构想。他认为,真正的AI财务不是在原有流程上加AI工具,而是重构端到端的业务流程:规则明确、重复度高的任务全部交给智能体完成,人则保留差异判断、结果确认与最终决策权。未来财务部门将形成“少而精的核心人员+大量数智员工”的新型组织架构,财务人才的角色也将从一线操作者,升级为智能体管理者、业务规则设计者与决策分析支持者。
新精英创始人、职业生涯规划专家古典从职业发展视角,用“拉链”比喻AI对财务岗位的分层重构。他指出,AI大幅降低了预测与执行的成本,而判断能力与责任承担的价值则愈发昂贵。财务岗位会像客服、工程师、翻译等职业一样出现分层:出纳、基础核算等高度标准化的岗位受冲击最大,而财务BP、财务负责人等岗位则更依赖商业判断、沟通协调与责任承担,价值反而会提升。他建议财务从业者拆解自身工作内容,将可规则化、可复制的任务交给AI,把精力聚焦到需要承担责任的判断工作、跨领域协同能力与价值审美上。
ACCA行政总裁白容也在致辞中强调,AI正在提升行业效率,催生出更具战略性、创造性的财务工作,但职业责任、诚信与伦理判断永远不可替代。ACCA的全新专业资格体系,也将把数智化能力与职业道德深度融入培养体系,帮助财会人才适应AI时代的转型需求。
除AI议题外,本次研讨会还围绕ESG可持续发展、宏观经济战略等议题展开探讨,并举行了首届华能信托-ACCA中国卓越奖学金颁奖仪式。据了解,2027年ACCA将推出全新专业资格,将AI、数据科学、可持续发展等内容深度融入课程,为中国财会人才应对数智时代挑战提供支撑。





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