阿联酋阿布扎比 2026 年 11 月 3 日，第三届政府人工智能峰会在阿布扎比正式举办。Robo.ai Inc.（纳斯达克股票代码 AIIO）全资子公司 Neurovia AI，以本届峰会官方政府 AI 合作伙伴的身份深度参会，正式向全球政务与产业界展示旗下旗舰视觉数据优化平台 NeuroStream™，并围绕主权 AI 建设、国家数据基础设施构建、政企 AI 规模化落地路径等核心议题，与全球行业代表展开深度交流。

　　峰会现场，Neurovia AI 首席技术官 Mansoor Ali Khan 发表技术主题演讲，系统阐释了视觉数据优化的核心技术思路，重点讲解了如何在保障画面画质、保留有效信息的前提下，系统性降低视频数据对存储容量、网络带宽、计算算力及能源消耗的需求。在国家数据基础设施主题高管圆桌讨论环节，他与全球行业嘉宾共同探讨了政府 AI 系统如何平衡数据主权、信息安全与系统互联互通的关系，以及云计算与边缘 AI 技术在公共服务场景中的落地价值与应用路径。

　　作为 Neurovia AI 的旗舰产品，NeuroStream™视觉数据优化平台的核心逻辑，是在靠近数据源的位置完成视频数据处理，在完整保留下游 AI 应用所需画面信息的基础上，大幅减少数据传输、实时处理与长期存储的数据体量。对需要管理海量视频数据的政务部门与关键基础设施运营方而言，该技术能够有效缓解网络传输与存储系统的压力，提升现有算力与存储设施的利用率，最终降低系统的总拥有成本。

　　在此前公开的 ISNR 2026 技术演示中，NeuroStream™已展现出显著的优化效果：一段 4K 分辨率、60 帧每秒的原始视频，文件体积从 12.15GB 压缩至 421MB，全程保持视觉无损的画质表现。该结果基于单个视频文件的测试场景，实际部署中的资源节省比例，会随具体应用环境有所差异，需通过独立验证确认。

　　Mansoor Ali Khan 表示，越靠近数据源完成视频处理，越能减少不必要的数据传输，减轻网络、存储与计算系统的运行负担，同时完整保留 AI 分析所需的有效信息。对政府部门与关键基础设施运营方来说，运行效率只是基础要求，系统的互联互通能力、安全保障能力与自主可控性同样不可或缺。

　　Neurovia AI 代理首席执行官 Ahmed Alhashmi 表示，人工智能要实现规模化落地，底层基础设施必须能够安全、高效且经济地承载持续增长的数据体量。NeuroStream™的研发始终聚焦为客户创造可量化的实际运营价值，保障智能应用规模扩容的同时，不会带来基础设施成本与资源消耗的同步攀升。此次参会也为 Neurovia AI 提供了与政府及产业代表直接对话的契机，推动技术更好地适配真实部署需求。