AI 原生智能投资企业 GIM（Grace Investment Machine）正式官宣完成数千万美元 A 轮融资。本轮融资由文艺复兴科技联合创始人 Howard Morgan 所属 B Capital、弘毅投资旗下金涌投资联合领投，IDG 资本参与跟投，原有股东 Monolith 砺思资本继续加码布局。

　　这笔融资是 GIM 自去年 7 月创立之后，继天使轮、天使 + 轮两轮融资后的新一轮资本动作，前两轮融资分别由五源资本、赛富投资基金牵头投资，短短三个多月时间，企业顺利完成三轮密集融资。拿到本轮 A 轮资金后，GIM 计划持续加码金融大模型研发、AI 驱动投研体系搭建与资管产品体系协同打磨，不断拓宽人工智能在投研分析、策略研发、资产管理全链条的落地应用边界。

　　GIM 分析指出，当前大模型行业竞争逻辑正在转变，比拼重心从通用基础能力比拼转向垂直行业场景落地，金融赛道凭借高附加值、高行业壁垒属性，成为 AI 落地最具潜力的赛道之一。对比客服、营销、办公等标准化 AI 应用场景，资产管理体系错综复杂，涉及海量数值推演、时序行情波动、风控约束条件、动态市场反馈多重变量。适配资管场景的 AI 不能仅停留在资料整理、摘要生成等浅层工作，必须具备深度金融建模、深度研究支撑、长期自主迭代的硬核能力。

　　基于行业判断，GIM 确定两大核心业务主线，打造下一代资产管理底层基础设施：一是深耕金融专属垂域大模型，二是搭建全流程 AI 赋能投研体系。垂域大模型主攻金融数据解读、时序行情建模、逻辑推理能力建设；AI 投研系统则聚焦投研工作拆解、团队协同、成果评估、策略优化全流程提效。

　　在模型研发端，GIM 自主研发金融时序专用大模型。企业判断，相比通用大模型，金融场景对数值推理、时序敏感度、跨市场多频率数据建模要求更高，只有针对性定制化模型，才能满足投研研判、收益预测等高难度投资任务需求。

　　在投研系统端，GIM 利用多智能体协同架构重构传统投研工作模式。企业研发目标并非让 AI 简单应答投资问题，而是强化 AI 在核心环节的能力，使之成长为投资研究与决策的底层支撑底座。企业核心学术论文 CogAlpha 成功被 NLP 顶会 ACL 2026 主会收录，同时获评 Oral 展示推荐，技术实力获得国际学术圈认可。

　　本轮投资方阵容极具标志性意义。本轮领投方背后的 Howard Morgan 是文艺复兴科技联合创始人，文艺复兴科技是全球量化投资标杆机构，深刻奠定现代量化投资行业范式。GIM 表示，源自顶级量化谱系资本入局 AI 原生投资公司，意味着头部资管机构正在重新审视行业变革方向：伴随大模型与智能系统深度渗透资产管理行业，新一代资管平台或将跳出传统发展路径迎来重构。

　　在技术迭代的同时，GIM 商业化落地稳步推进。企业已在国内落地私募证券基金管理人主体，正在履行基金业协会备案流程；同步与多家头部金融机构达成深度战略合作，围绕 AI 投资策略开展联合研发；首批基于 AI 打造的资管产品已经完成中基协备案，正式开启募资工作。从底层自研技术到市场化产品落地，GIM 已经迈入资管业务实战运营阶段。

　　GIM 创始人徐嘉浩提出行业代际划分观点：第一代资产管理由主观投资模式主导，第二代由量化机构完成行业重构，而随着金融大模型、AI 投研体系走向成熟，第三代 AI 原生资产管理平台正迎来发展窗口期。企业长期目标便是推动新一代资管体系成型，并非在原有投资流程上小范围增效，而是对投资研究、决策判断、交易执行、策略迭代全链条进行系统性革新。