AI 原生智能投资公司 GIM（Grace Investment Machine）宣布完成数千万美元 A 轮融资，融资由文艺复兴科技联合创始人 Howard Morgan 所属 B Capital、弘毅投资旗下金涌投资联合领投，IDG 资本跟投，老股东 Monolith 砺思资本持续跟进投资。

　　GIM 自去年 7 月成立以来，先后拿到五源资本、赛富投资基金领投的天使轮、天使 + 轮融资，在短短三个月时间完成三轮连续融资。本轮 A 轮资金到位后，企业将重点投入金融大模型研发、AI 驱动投研系统搭建、资管产品体系协同打磨，持续拓展人工智能在投研分析、策略设计、资产管理领域的应用边界。

　　GIM 对 AI 行业落地节奏有着清晰判断：大模型行业竞争从通用能力比拼转向垂直场景落地，金融赛道兼具高门槛与高商业价值，是 AI 规模化落地的优质方向。和客服、营销、办公类标准化 AI 应用不同，资产管理是包含数值推理、时序波动、风险约束、动态反馈的复杂系统，适配该领域的 AI 不能只做资料整理、摘要生成等浅层工作，必须具备专业金融建模、深度研究支撑、持续迭代优化的综合能力。

　　基于商业模式规划，GIM 设置两大业务主线，打造下一代资产管理底层基础设施：其一布局金融垂直大模型，解决金融数据解析、时序建模、逻辑推理痛点；其二搭建 AI 全流程投研系统，优化投研任务拆分、团队协同、效果评估、策略迭代效率。

　　模型自研层面，GIM 聚焦金融时序大模型开发。企业提出，通用大模型难以满足投资业务严苛要求，金融场景需要更强的数值运算、时序感知、跨市场多频率数据建模能力，支撑投研研判、收益预测等高难度投资任务。

　　投研系统层面，GIM 利用多智能体协同架构改造传统投研模式，企业目标不是打造问答式投资 AI，而是强化 AI 在信号挖掘、研究佐证、假设修正、流程协同中的价值，使之成为投资决策底层基础设施。企业核心论文 CogAlpha 被 NLP 顶会 ACL 2026 主会收录，并斩获 Oral 推荐，夯实技术壁垒。

　　本轮融资投资方结构，印证 AI 资管模式长期发展潜力。本轮领投关联方 Howard Morgan 为文艺复兴科技联合创始人，文艺复兴科技是全球量化投资标杆，奠定现代量化行业基本范式。GIM 分析，顶级量化资本布局 AI 原生投资赛道，说明头部机构预判：大模型与智能系统将深度重构资产管理，新一代资管平台将走出区别于传统主观、传统量化的全新发展路径。

　　技术研发之外，GIM 商业化落地稳步推进，商业模式闭环逐步成型。公司在国内设立私募证券基金管理主体，推进基金业协会备案；携手多家头部金融机构达成战略合作，联合开发 AI 投资策略；首批 AI 驱动资管产品完成中基协备案，正式开启募资工作。GIM 已经从技术研发阶段迈入资管实战运营阶段。

　　GIM 创始人徐嘉浩提出资管行业三代演进理论：第一代资产管理以主观投资模式为核心，第二代由量化机构完成行业重塑，随着金融大模型、AI 投研体系成熟，第三代 AI 原生资产管理平台迎来发展契机。企业核心发展方向便是推动新一代资管体系落地，并非在原有投资流程基础上局部提效，而是对投资研究、决策判断、交易执行、策略迭代整套体系进行系统性升级重构。